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王培良
作者:  更新时间:2021-04-19 11:22:05

王培良,教授,硕士研究生导师。现任湖州师范学院求真学院执行院长,中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专委会和过程控制专委会委员、浙江省自动化学会常务理事/教学委员会副主任、湖州市自动化学会理事长。分别于1986年、2005年在浙江大学获得工业电气自动化专业学士学位、控制理论与控制工程专业硕士学位,浙江大学(2008.02-2009.01)、德国杜伊斯堡-埃森大学(2015.07-2015.10)访问学者。先后主持了国家自然科学基金、浙江省自然科学基金、浙江省公益技术应用研究计划项目等7项,主要参与了国家自然科学基金、国家高技术研究发展计划(863计划)等多项。获湖州市自然科学优秀学术二等奖等科研奖励4项。近年发表学术论文60余篇,其中SCI、EI收录20余篇。获授权发明专利5件。主要参与获浙江省教学成果奖高等教育一等奖1项。参编专著、教材各1部。2008年起任杭州电子科技大学、浙江工业大学兼职硕士生导师。

研究方向:复杂系统安全监测与故障诊断,工业智能与优化控制,机电一体化等。

科研项目:

1.一类多阶段工业过程基于数据驱动的质量监测与故障诊断方法,国家自然科学基金面上项目(项目编号:61573137),2016.01-2019.12,64万元,主持。

2. 基于短流程的多功能单纱整理设备智能控制关键技术及应用,浙江省公益技术应用研究计划项目(项目编号:LGG19F030004),2019.01-2021.12,10万元,主持。

3. 基于DBD的工业废气净化装置若干关键技术研究与实现,浙江省公益技术应用研究计划项目(项目编号:2014C31091),2014.01-2016.12,15万元,主持。

4. 数据驱动的一类复杂工业过程监控与故障诊断,浙江省自然科学基金项目(项目编号:LY12F03008),2012.01-2013.12,8万元,主持。

5.工业热处理炉节能优化控制关键技术及其应用,浙江省公益技术应用研究计划项目(项目编号:2011C21080),2010.10-2012.03,15万元,主持。

6.一类非高斯过程的故障诊断与产品质量预测,浙江省自然科学基金项目(项目编号:Y1080871),2009.01-2010.12,5万元,主持。

7.基于32位微机的开放式电梯控制系统,浙江省科技计划项目(项目编号:2008C31012),2007.05-2008.12,15万元,主持。

8.木地板智能测色配色系统,企业横向科研项目,2011.05-2012.08,30万元,主持。

9.纺织生产设备的实时监控系统,企业横向科研项目,2010.04-2010.12,13万元,主持。

10.太阳能-空气源热泵热水系统智能控制器,企业横向科研项目2009.03-2009.12,10万元,主持。

发表论文:

1)王硕,王培良*. 基于一维卷积自编码器—高斯混合模型的间歇过程故障检测. 信息与控制, 2019,48(3):285-292

2)Fan Liu, Peiliang Wang*, Zhiduan Cai, Zhe Zhou, Yanfeng Wang, Zeyu Yang. Batch Process Fault Diagnosis Based on The Combination of Deep Belief Network and Long Short-Term Memory Network. 11th CAA Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes 2019, Xiamen, P.R. China,2019.07.05-2019.07.07(EI)

3)Xiaofeng YE, Peiliang WANG*, Zeyu YANG. Time sequential phase partition and modeling method for fault detection of batch processes. IEEE Access,2018,6(1): 1249-1260(SCIE,EI)

4)王培良*,叶晓丰, 杨泽宇. 基于Block-RPLS模型自适应更新的质量预测方法. 控制与决策,2018,33(3):455-462(EI)

5)王培良*,叶晓丰,杨泽宇. 独立成分相关分析的自适应故障监测方法. 控制理论与应用,2018,35(9):1331-1338(EI)

6)叶晓丰,王培良*,杨泽宇. 基于混合MPLS 的多阶段过程质量预报方法. 山东大学学报(工学版),2017,47(5):246-253

7杨泽宇,王培良*. 基于核独立成分分析和支持向量数据描述的非线性系统故障检测方法. 信息与控制,2017,46(2):153-158

8)Zeyu Yang, Peiliang Wang*,Xiaofeng Ye, Shuo Wang. Fault detection method based on margin statistics of generalized non-negative matrix factorization. 2017 Chinese Automation Congress, Jinan, P.R. China, 2017.10.20-10.22(EI)

9)傅蒙蒙,王培良*. 基于K-PSO稀疏表示的故障分类方法研究. 计算机科学,2016,43(12):302-306

10)王培良*,夏春江. 基于PCA-PDBNs的故障检测与自学习辨识. 仪器仪表学报,2015,36(5):1147-1154(EI)

11)夏春江,王培良*. 基于深度学习的木材含水率预测. 杭州电子科技大学学报,2015,35(1):31-35

12)夏春江,王培良*. 基于DBN-PID的木材干燥窑参数检测系统. 计算机测量与控制,2015,23(1):99-101+105

13)Fu Mengmeng,Wang Peiliang*.Fault Diagnosis and Application Based on PCA-GABP, 2015 Chinese Automation Congress, Wuhan, P.R. China, 2015.11.27-11.29 (CPCI-S)

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